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Gautier


Afin de comprendre de quoi nous parlons lorsque nous parlons d’intelligence artificielle, voici une taxonomie (une liste de liste) ou liste (non-exhaustive) de tout ce qui attrait à l’intelligence artificielle.

Nous vous recommandons dans ce labyrinthe de suivre les liens présent dans le texte même ou les flèches > et de commencer ici: > Intelligence Artificielle

Application

Terme introduit dans les années 2000 afin de remplacer le terme “programme”. Aujourd’hui, nous entendons principalement le terme “Application”, tandis qu’auparavant, nous parlions de “programmes” informatiques.

Dans le jargon technique, application peut signifier simplement le processus ou l’activité à laquelle est appliqué un modèle. Son application donc, et non une “app” disponible sur nos téléphones.

Apprentissage Machine

(Machine learning en Anglais)

Ensemble de techniques destinées à apprendre ou déterminer des règles ou des vérités basées sur des données.

Automatisation

Le fait d’automatiser, ou de rendre automatique, un processus, un acte ou une décision.

Générative (IA)

Les modèles génératifs tels que les modèles GPTs d’OpenAI ou autres modèles d’intelligence artificielle qui servent à générer du contenu.

GPT

Un modèle d’intelligence artificielle générative. GPT est l’acronyme de Generative Pre-trained Transformer, un Transformeur Pré-entraîné Génératif.

  • Transformeur: un algorithme qui transforme du texte, des phrases, des mots ou des tokens en vecteurs mathématiques et ce afin de pouvoir les comparer.
  • Pré-entraîné: il a vu, ou “lu” beaucoup de textes, de discussions et de questions et réponses afin de se créer une réprésentation du langage et de nos connaissances explicites.
  • Génératif: comme tout modèle d’intelligence artificielle, on cherche à prédire quelque chose, GPT cherche à prédire les prochains tokens, mots, phrases et textes.

Intelligence Artificielle

Reproduire l’intelligence humaine, ou celle de tout être vivant.

> Automatiser et > prédire.

Marqueur (Language)

Markup languages en anglais. Il s’agit d’un langage souvent simple à apprendre, qui sert littéralement à marquer du texte. Par exemple, barrer un mot.

Ils sont très utiles pour partager du code, ici en du code Python rendu dans du HTML (que compose cette page):

print("Je suis du code")

Sont des langages marqueurs:

  • HTML: le langage “marqueur” du web.
  • Markdown: le langage marqueur de texte.

Il en existe d’autres, plus avancés:

  • LaTeX, le langage marqueur scientifique.

Modèle

Un modèle mathématique, statistique, déterministique ou tout simplement d’intelligence artificielle, sert à résoudre un problème. Nous parlerons souvent de modèle de prédiction.

Prédiction

Le fait de prédire quelque chose, peu importe quoi, que ce soit la météo, le nombre d’élève dans une certaine classe l’année prochaine ou le mot à la fin de cette _____.

Programmation (Language de)

Les langages qui permettent de programmer, d’automatiser réellement des chose, comme l’écriture de texte.

Communément appelé le code.

Sont des langages de programmation:

  • Javascript: le langage de programmation des interfaces web.
  • Python: le langage de programmation à tout faire.
  • Scratch: le langage de programmation informatique visuel pour enfant.

Régression Linéaire

Technique mathématique destinée à déterminer la relation entre deux variables.

Système Expert

Un système capable de reproduire les mécanismes cognitifs d’un expert, dans un domaine particulier.